DeepSeek的使用提供了多种方式，即使是小白也可以快速体验，目前主要包括如下三种使用方式：

  • 官方提供的DeepSeek服务

  • DeepSeek服务API

  • 本地部署DeepSeek大模型

1、使用官方提供的DeepSeek

这种方式最为简单方便，免费，且无需额外的服务资源，适用于大部分人。

网页端

点击如下链接即可在线和DeepSeek对话，如果需要使用DeepSeek-R1模型，则点击选择“深度思考（R1）”即可，如果需要联网搜索你输入问题的相关内容，则点击选择“联网搜索”。

https://chat.deepseek.com/

移动端

扫描如下二维码下载官方APP，注册即可使用。

2、 使用DeepSeek服务API

这种方式则有一定门槛，且需要付费使用，目前有官方API和非官方API两种方式。

DeepSeek官方API

官方API需要在DeepSeek的官网（https://platform.deepseek.com/usage）中申请API服务，不过目前由于官方的服务器资源紧张，暂停了API的申请，需要等待后续通知。

官方的价格说明如下，相对于OpenAI的价格还是良心太多了，基本是便宜5倍以上。

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

硅基流动平台的API

硅基流动联合华为云推出了基于昇腾云的 DeepSeek R1&V3 推理服务，注册即可申请DeepSeek的V3和R1模型满血版API，而且新注册的用户还赠送了14元的免费额度。

https://cloud.siliconflow.cn/i/Fo8wk304

提供了DeepSeek模型列表如下：

当然也可以在平台上选择DeepSeek模型直接进行对话体验。

安装可视化软件

在有了API之后，如果想要可视化体验DeepSeek等大模型的效果，则需要私有化部署自定义或开源的可视化服务，如Web端或客户端。

客户端软件

客户端软件推荐使用CherryStudio客户端，点击如下链接即可下载安装。安装好之后，在设置中，选择对应的平台，添加平台申请的API密钥，即可在首页的对话框中选择模型进行对话。

https://cherry-ai.com/

Web端

Web端推荐使用LobeChat，开源项目，功能也很强大。

Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/README.zh-CN.md

可通过多种方式部署：

  • 公共的部署平台，如Vercel，步骤参考点击上述Github地址中的Vercel按钮即可部署。

  • 本地Docker部署

Docker一键部署的命令如下：

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

部署后的首页如下，还有很多更强大的功能等待你去探索。

3、本地部署DeepSeek大模型

如果你想在本地免费使用该模型，则可以考虑使用Ollama安装蒸馏版（即简化版）的DeepSeek大模型，因为满血版的大模型在个人用户机器上部署不起来，需要消耗较多资源。

安装ollama服务

ollama是一个大模型下载和运行的工具，首先需要在点击如下链接下载并安装ollama软件。

https://ollama.com/

启动ollama服务，ollama也提供API调用。

OLLAMA_ORIGINS=* OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve

然后在ollama网站上搜索DeepSeek即可看到提供的DeepSeek模型。

选择想要运行的模型，比如deepseek-r1模型，一般选择7B的即可，数字越大，需要消耗的资源越多，然后直接ollama run xxx即可，不过需要先启动ollama服务。

ollama run deepseek-r1

可视化页面配置ollama模型

如果想要在可视化页面中使用本地部署的大模型，则需要在可视化页面配置ollama模型的地址。

以LobeChat为例，在设置中找到ollama配置项，然后输入服务地址和端口，并输入本地运行的模型名称，该名字必须和运行的模型名一致，否则会报错。

配置细节可以参考：https://lobehub.com/zh/docs/usage/providers/ollama

配置好之后可以在首页中选择ollama的部署模型。

4、总结

本文总结了三种使用DeepSeek大模型的方式，可以根据各自的需求来选择。如果仅仅是体验功能或日常使用，使用官方提供的网页或APP服务即可，如果需要在其它产品中集成DeepSeek，则需要考虑API的方式。如果对数据隐私有更高的要求，则可以考虑使用第三种的本地私有化部署模式。